SOSIALISASI DAN PELATIHAN NVIVO SEBAGAI SOLUSI EFISIENSI ANALISIS DATA RISET MAHASISWA DAN DOSEN FEB UNM

Rahmawati Sarizki Habie; Ni Luh Sinta Yani; Puji Novita Sari; Nurwahida Nurwahida; Eliza Junita A.

doi:10.63545/juan.v3.i4.337

Authors

Rahmawati Sarizki Habie Universitas Negeri Makassar Author
Ni Luh Sinta Yani Universitas Negeri Makassar Author
Puji Novita Sari Universitas Negeri Makassar Author
Nurwahida Nurwahida Universitas Negeri Makassar Author
Eliza Junita A. Universitas Negeri Makassar Author

DOI:

https://doi.org/10.63545/juan.v3.i4.337

Keywords:

NVivo, Efisiensi Riset, Analisis Data Kualitatif , Mahasiswa, Dosen

Abstract

Analisis data kualitatif sering memerlukan waktu besar pada pekerjaan mekanis seperti menata transkrip, menelusuri potongan data, menjaga konsistensi coding, membandingkan kasus, dan menghubungkan kutipan dengan tema. Kegiatan pengabdian ini bertujuan memperkenalkan NVivo sebagai alat bantu untuk membangun alur analisis yang lebih terstruktur bagi mahasiswa dan dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Negeri Makassar (FEB UNM). Pelaksanaan mencakup identifikasi kendala pengolahan data bersama mentor, penyusunan quick guide NVivo untuk pemula, sosialisasi fungsi-fungsi yang mendukung efisiensi, dan praktik pengelolaan data kualitatif. Materi memusatkan perhatian pada organisasi sumber, coding, cases, memo, query, matrix coding, visualisasi, dan ekspor hasil untuk mendukung penulisan skripsi maupun artikel ilmiah. Hasil kegiatan berupa tersusunnya alur kerja praktis yang memindahkan aktivitas pengelolaan data dari dokumen yang terpisah ke project yang dapat ditelusuri kembali. Efisiensi yang dimaksud tidak dibatasi pada kecepatan, tetapi juga pengurangan pekerjaan berulang, kemudahan retrieval, dokumentasi keputusan analitis, dan kesiapan output untuk proses penulisan. NVivo tetap ditempatkan sebagai perangkat pendukung; kualitas kesimpulan bergantung pada ketepatan desain, coding, dan interpretasi peneliti. Dengan demikian, sosialisasi dan pelatihan dapat menjadi strategi awal untuk meningkatkan produktivitas riset tanpa mengorbankan transparansi analisis.

References

Bond, M., Marín, V. I., Dolch, C., Bedenlier, S., & Zawacki-Richter, O. (2018). Digital transformation in German higher education: Student and teacher perceptions and usage of digital media. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 15, 48. https://doi.org/10.1186/s41239-018-0130-1

Castleberry, A., & Nolen, A. (2018). Thematic analysis of qualitative research data: Is it as easy as it sounds? Currents in Pharmacy Teaching and Learning, 10(6), 807–815. https://doi.org/10.1016/j.cptl.2018.03.019

Dalkin, S., Forster, N., Hodgson, P., Lhussier, M., & Carr, S. M. (2021). Using computer assisted qualitative data analysis software (CAQDAS; NVivo) to assist in the complex process of realist theory generation, refinement and testing. International Journal of Social Research Methodology, 24(1), 123–134. https://doi.org/10.1080/13645579.2020.1803528

Guillén-Gámez, F. D., Ruiz-Palmero, J., & Gómez-García, M. (2023). Digital competence of teachers in the use of ICT for research work: Development of an instrument from a PLS-SEM approach. Education and Information Technologies, 28, 16509–16529. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11895-2

Houghton, C., Murphy, K., Meehan, B., Thomas, J., Brooker, D., & Casey, D. (2017). From screening to synthesis: Using NVivo to enhance transparency in qualitative evidence synthesis. Journal of Clinical Nursing, 26(5–6), 873–881. https://doi.org/10.1111/jocn.13443

Maher, C., Hadfield, M., Hutchings, M., & de Eyto, A. (2018). Ensuring rigor in qualitative data analysis: A design research approach to coding combining NVivo with traditional material methods. International Journal of Qualitative Methods, 17, 1–13. https://doi.org/10.1177/1609406918786362

Nowell, L. S., Norris, J. M., White, D. E., & Moules, N. J. (2017). Thematic analysis: Striving to meet the trustworthiness criteria. International Journal of Qualitative Methods, 16, 1–13. https://doi.org/10.1177/1609406917733847

O’Kane, P., Smith, A., & Lerman, M. P. (2021). Building transparency and trustworthiness in inductive research through computer-aided qualitative data analysis software. Organizational Research Methods, 24(1), 104–139. https://doi.org/10.1177/1094428119865016

Vignato, J., Inman, M., Patsais, M., & Conley, V. (2022). Computer-assisted qualitative data analysis software, phenomenology, and Colaizzi’s method. Western Journal of Nursing Research, 44(12), 1117–1123. https://doi.org/10.1177/01939459211030335

Woods, M., Paulus, T., Atkins, D. P., & Macklin, R. (2016). Advancing qualitative research using qualitative data analysis software (QDAS)? Reviewing potential versus practice in published studies using ATLAS.ti and NVivo, 1994–2013. Social Science Computer Review, 34(5), 597–617. https://doi.org/10.1177/0894439315596311